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GCN推导
时间 2021-01-13
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图神经网络GNN
深度学习
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GCN涉及到的理论比较多,包括信号分析中的傅里叶变换、图谱等理论,这里只做一个简单的推导,旨在让读者了解GCN推导的大致思路以及其中用到的定理,错误之处还请指出。大致了解GCN的思路后可移步学习其中涉及到的理论知识: 如何理解图卷积 图卷积网络 GCN Graph Convolutional Network 由于图是不规则化的非欧式结构数据,而CNN是在欧式数据(如图片、语音等)上进行卷积,如何在
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