Fast R-CNN综述

本专栏将从论文的角度解读一下CV方向的一些经典神经网络模型及其贡献与意义，以期加深自己的印象，后续可以随时翻看并且学习其中好的tricks。上一期讲的SPPNet基于R-CNN最大的改进，其实就是对整张图而不是对2000个候选框进行特征提取，加快了速度，这一期来看看Fast R-CNN又做出了哪些改进。 论文相关信息 《Fast R-CNN》（论文链接），于2015年发表在CVPR上，作者相关信息

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