蒙特卡洛采样与Gibbs采样

采样 采样问题指的是给定一个特定的几率分布p(z)，获得一批符合这个几率分布的样本点。html 采样的方法有不少，MCMC是其中的一类方法，意思是利用Mento Carlo和Markov Chain完成采样。node 固然，要完成对各类分布的采样，有一个默认的假设，就是咱们已经可以对均匀分布进行采样了(后面就专指范围为0-1的均匀分布)，也就是编程中一般会用到的伪随机数发生器，在各大编程语言中一般

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