此次主要分享经过Metrics.net + influxdb + grafana 构建WebAPI的自动化监控和预警方案。经过执行耗时,定位哪些接口拖累了服务的性能;经过请求频次,设置适当的限流和熔断机制,拦截非法或不合理的请求,保障服务的可用性。html
官网:https://www.influxdata.com/git
按照官方的说法,InfluxDB是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写,无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。程序员
下载地址:https://portal.influxdata.com/downloads,解压后的目录以下github
打开配置文件,设置数据存储路径web
[data] # The directory where the TSM storage engine stores TSM files. #dir = "/var/lib/influxdb/data" dir = "C:/Users/001wa/Desktop/software/influxdb-1.2.2-1/data" # The directory where the TSM storage engine stores WAL files. #wal-dir = "/var/lib/influxdb/wal" wal-dir = "C:/Users/001wa/Desktop/software/influxdb-1.2.2-1/data"
开启管理界面数据库
[admin] # Determines whether the admin service is enabled. enabled = true # The default bind address used by the admin service. bind-address = ":8083"
cmd到当前目录,使用配置文件influxdb.conf启动服务后,能够查看管理页面http://127.0.0.1:8083/api
至此,服务启动成功。服务器
建立数据库并改变默认策略,并建立具备管理员权限的帐户分布式
CREATE DATABASE "db_metrics" CREATE RETENTION POLICY "rp_metrics" ON "db_metrics" DURATION 10w REPLICATION 1 DEFAULT
CREATE USER "admin" WITH PASSWORD 'admin' WITH ALL PRIVILEGES
现有多个Metrics及其扩展的版本:ide
https://github.com/etishor/Metrics.NET 该版本的做者听说去天堂了,指望天堂里没有程序员这个职业。
https://github.com/davidB/metrics-influxdb 这个扩展支持的Influxdb版本过低,高版本会报异常,无奈放弃。
https://github.com/Recognos/Metrics.NET这个版本每一个时间周期都会向数据源推数据,若是这段时间内没有数据则默认用上个周期的数据,而且数据会累计,致使重复,不便于统计和展现。
https://github.com/Recognos/Metrics.NET.InfluxDB这个版本的扩展不错。
最终选择后面两个,并对源码作了一点扩展和二次开发,基础SDK主要封装Metrics的基础操做和修复上述重复、累计问题,并注册全局的环境、主机的自定义Tags。
Metric.Config.WithReporting(report => report .WithInfluxDbMyHttp(host, port, database, userName, password, null, null, TimeSpan.FromSeconds(intervalSeconds), null, configFunc => configFunc .WithConverter(new DefaultConverter().WithGlobalTags($"env={environment},host={Dns.GetHostName()}")) .WithFormatter(new DefaultFormatter().WithLowercase(true)) .WithWriter(new InfluxdbHttpWriter(configFunc, batchSize))));
以后在基础sdk上扩展一个用于统计webapi接口耗时和频次的sdk。
/// <summary> /// WebAPI接口过滤器 /// /// 记录接口耗时、频次,记录到Metrics /// </summary> public class MetricsFilterAttribute : ActionFilterAttribute
主要采用Histogram,并自定义Tags便于Grafana的筛选
if (stopWatch != null) { stopWatch.Stop(); var tags = new string[] { $"method={actionExecutedContext.Request.Method.ToString()}" }; var metricsName = FormatMetricsName(actionExecutedContext.ActionContext.ActionDescriptor); //build and update histogram var histogram = GetOrAddHistogram(metricsName, tags); histogram.Update(stopWatch.ElapsedMilliseconds); }
WebAPI引用后,要注册全局的过滤器
config.Filters.Add(new MetricsFilterAttribute());
Grafana是一个很是好看的监控界面,从这里下载:https://grafana.com/grafana/download
启动服务,打开登录页面http://localhost:3000,使用默认帐号登录。
这里主要关注数据源的配置和图表的画法,再也不详述用户分组权限的管理和自动化预警,想了解更多能够参考官方文档:http://docs.grafana.org/guides/getting_started/
首先添加数据源,设置数据源的类型、地址、数据库、通讯方式等。
以后,自定义模板,将自定义的Tags做为筛选项,并设置数据源、筛选条件。
最终的效果为:
接下来,自定义图表
设置标题
选择本身的数据库和查询字段,好比采用Histrogram直方图记录单位时间内的执行次数和耗时分布
由于耗时和访问次数属于不一样的维度,这里要设置两个Y坐标
显示一些聚合数据
设置咱们要展现图形格式
最终效果为
为了保证单个接口或服务的可用性,一般针对单个用户帐户、单个调用方ip在某个时间段内的访问频次进行限制,拦截恶意的请求,保障服务的可用性。
能够在Grafana中设置预警阈值,直接调用接口,对用户或ip进行访问拦截等。
这篇是线上服务的可用性保障方案的其中一篇,其它的内容会后续补充:
1.对Web、H五、App相关页面进行埋点,统计用户访问的PV、UV、停留时间、转化率等。
2.VSAnalyseTool本地调试分析接口的耗时、内存、CPU的使用状况,直接定位问题、优化代码。
接口性能分析与优化
3.SoapUI对接口进行并行压力测试,针对性改善接口性能。
4.Metrics.net + influxdb + grafana对API进行埋点。
5.完善日志系统,记录请求和响应及耗时,标识一次完整的请求,便于查找和定位问题。
6.对EntityFramework进行轻度包装,支持AsNoTracking、自动nolock、记录SQL执行耗时、读写分离等。
7.zabbix监控服务器的内存、线程、CPU Average、CPU Load、IO等,设置阈值、及时预警,保障线上的可用性。
8. WinDbg分析线上服务异常时的内存转储文件,排查大对象、高频回收、线程耗时、死锁等问题。