论文翻译：Make Skeleton-based Action Recognition Model Smaller, Faster and Better

摘要:虽然基于骨架的动作识别方法近年来取得了很大的成功，但现有的方法大多存在模型规模大、执行速度慢的问题。 为了解决这一问题，我们通过分析骨架序列的特性，提出了一种基于骨架的动作识别的双特征双运动网络。通过使用一个轻量级的网络结构(例如。DD-Net可以达到超快的速度，在一个GPU上可以达到3500帧/秒，在一个CPU上可以达到2000帧/秒。利用鲁棒特性，DD-Net实现了最先进的性能 我的介绍

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