吴恩达之神经网络和深度学习-2.1二分类

二分类 在一个二元分类问题中，结果是一个离散值输出。 例如 -账户被黑(1)或受损(0) -肿瘤恶性(1)或良性(0) 例如：猫或不是猫 目标是训练输入是由特征向量x表示的图像的分类器，并预测对应的标签y是1还是0。在这种情况下，是否是猫的图像(1)或非猫图像(0)。 图像存储在计算机中与图像的红色、绿色和蓝色通道对应的三个独立矩阵中。这三个矩阵具有与图像相同的大小，例如，猫图像的分辨率为64像素

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