数据分析之美：决策树R语言实现
R语言实现决策树node 1.准备数据dom > install.packages("tree")
> library(tree)
> library(ISLR)
> attach(Carseats)
> High=ifelse(Sales<=8,"No","Yes") //set high values by sales data to calssify
> Carseats=data.fram
相关文章
- 1. R语言实验：决策树分类
- 2. R语言 决策树
- 3. R语言 - 决策树
- 4. R语言决策树
- 5. R语言 分类决策树 classification tree
- 6. R语言数据分析
- 7. R语言 决策树--预测模型
- 8. R语言——决策树模型
- 9. 基于R语言的分类算法之CART决策树
- 10. 决策树与随机森林的R语言实现
- 更多相关文章...
- • R 语言教程 - R 语言教程
- • R 语言基础 - R 语言教程
- • Flink 数据传输及反压详解
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. R语言实验：决策树分类
- 2. R语言 决策树
- 3. R语言 - 决策树
- 4. R语言决策树
- 5. R语言 分类决策树 classification tree
- 6. R语言数据分析
- 7. R语言 决策树--预测模型
- 8. R语言——决策树模型
- 9. 基于R语言的分类算法之CART决策树
- 10. 决策树与随机森林的R语言实现