R² score

用来评估模型的预测能力。当不管输入的特征值是多少，预测值总是平均值时，R² 为0。 公式如下： 应用： from sklearn.metrics import r2_score y_true = [3, -0.5, 2, 7] y_pred = [2.5, 0.0, 2, 8] r2_score(y_true, y_pred) 0.9486081370449679

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