Newrelic 是APM(Application Performance Management)(应用性能管理/监控)解决方案提供商。项目中,一般用它来追踪应用的性能。最近看了一下 newrelic-python-agent 源码,这是查看源码过程当中的一些记录。
newrelic 目录结构以下:html
newrelic ├── admin # 经常使用命令 ├── api # 探针 ├── bootstrap ├── common ├── core ├── extras │ └── framework_django │ └── templatetags ├── hooks # 数据库 web 各个库的一些探针 │ ├── framework_tornado │ ├── framework_tornado_r3 │ └── framework_tornado_r4 ├── network ├── packages │ ├── requests │ │ └── packages │ │ ├── chardet │ │ └── urllib3 │ │ ├── packages │ │ │ └── ssl_match_hostname │ │ └── util │ └── wrapt └── samplers
使用 newrelic-admin help
能够列出全部命令:python
$ newrelic-admin help Usage: newrelic-admin command [options] Type 'newrelic-admin help <command>'for help on a specific command. Available commands are: generate-config license-info license-key local-config network-config record-deploy run-program run-python server-config validate-config
经过 setup.py 代码能够知道:web
if with_setuptools: kwargs['entry_points'] = { 'console_scripts': ['newrelic-admin = newrelic.admin:main'], }
newrelic-admin
命令调用的是 newrelic.admin:main
,这是代码的入口。首先看一下 newrelic/admin/
目录。数据库
admin 目录是 newrelic-admin help 列出的命令脚本所在目录。
包含文件以下:django
$ tree admin ├── __init__.py ├── __main__.py ├── debug_console.py ├── generate_config.py ├── license_info.py ├── license_key.py ├── local_config.py ├── network_config.py ├── record_deploy.py ├── run_program.py ├── run_python.py ├── server_config.py └── validate_config.py
__init__.py
的 main 函数 是命令执行的入口。flask
__init__.py
文件中代码bootstrap
load_internal_plugins() load_external_plugins()
用来加载 _builtin_plugins
中定义的命令。小程序
首先看下 run_program 命令,这个命令使用方式以下:设计模式
newrelic-admin run-program your command
newrelic/admin/run_program.py
中 run_program
函数有装饰器 command,用来定义将命令以及相关说明添加到字典 _commands
。api
在 run_program
中代码:
root_directory = os.path.dirname(root_directory) boot_directory = os.path.join(root_directory, 'bootstrap') if 'PYTHONPATH' in os.environ: path = os.environ['PYTHONPATH'].split(os.path.pathsep) if not boot_directory in path: python_path = "%s%s%s" % (boot_directory, os.path.pathsep, os.environ['PYTHONPATH']) os.environ['PYTHONPATH'] = python_path
能够发现newrelic/bootstrap/sitecustomize.py
文件被加入到了 PYTHONPATH。
python 解释器初始化的时候会自动 importPYTHONPATH
下存在的sitecustomize
和usercustomize
模块。
以后的功能比较简单,就是调用 os 模块执行命令。
如今看下newrelic/bootstrap/sitecustomize.py
代码。
在 这个文件的最后一行:
newrelic.config.initialize(config_file, environment)
这里用来初始化newrelic,具体代码在 newrelic/config.py
文件。
如下是initialize函数:
def initialize(config_file=None, environment=None, ignore_errors=None, log_file=None, log_level=None): if config_file is None: config_file = os.environ.get('NEW_RELIC_CONFIG_FILE', None) if environment is None: environment = os.environ.get('NEW_RELIC_ENVIRONMENT', None) if ignore_errors is None: ignore_errors = newrelic.core.config._environ_as_bool( 'NEW_RELIC_IGNORE_STARTUP_ERRORS', True) _load_configuration(config_file, environment, ignore_errors, log_file, log_level) # 加载配置 if _settings.monitor_mode or _settings.developer_mode: _settings.enabled = True _setup_instrumentation() # 设置探针 _setup_data_source() # TODO _setup_extensions() # TODO _setup_agent_console() # TODO else: _settings.enabled = False
其中第14行 _load_configuration
是用来加载 newrelic 的相关配置。好比:日志目录、各类环境变量、秘钥、newrelic host 地址等等。
`_setup_instrumentation() 中 _process_module_builtin() 用来设置探针。
数据库、外部请求 等监控模块都位于 hook 目录下,经过 _process_module_builtin
函数将进程与监控模块进行绑定,包括 django 的主要模块以及经常使用的数据库等。在核心模块执行的时候触发监控,将数据回传到 api.time_trace
模块进行处理。
而对于硬件信息的检测则由 commo.system_info
进行。
如下为 flask 应用初始化过程,其它应用相似:
newrelic/admin/__init__.py main()
newrelic/admin/run_program.py
代码中会把 newrelic/bootstrap/sitecustomize.py
添加到 PYTHONPATH
,python 解释器初始化的时候会自动 import PYTHONPATH
下存在的 sitecustomize
和 usercustomize
模块newrelic/bootstrap/sitecustomize.py
调用 newrelic.config.initialize()
,_setup_instrumentation()
函数被调用,_process_module_builtin
会把须要 wrap 的包先添加到_import_hooks。newrelic/config.py
中 sys.meta_path.insert(0, newrelic.api.import_hook.ImportHookFinder())
执行newrelic/api/import_hook.py ImportHookFinder().find_model()
newrelic/api/import_hook.py _ImportHookLoader() or _ImportHookChainedLoader()
newrelic/api/import_hook.py _notify_import_hooks
callable
为 newrelic/config _module_import_hook _instrument
newrelic/hooks/framework_flask.py instrument_flask_app
newrelic/api/web_transaction.py wrap_wsgi_application
newrelic/common/object_wrapper.py wrap_object
在代码中,使用到了第三方包 wrapt
,如下是 wrapt 的官方描述(文档地址)。
wrapt模块的目的是为Python提供一个透明的对象代理,它能够做为构建函数包装器和装饰函数的基础。wrapt 提供了一个简单易用的decorator工厂,利用它你能够简单地建立decorator,而且在任何状况下均可以正确地使用它们。
wrapt
简单示例以下:
import wrapt # 普通装饰器 @wrapt.decorator def pass_through(wrapped, instance, args, kwargs): return wrapped(*args, **kwargs) @pass_through def function(): pass # 带参数的装饰器 import wrapt def with_arguments(myarg1, myarg2): @wrapt.decorator def wrapper(wrapped, instance, args, kwargs): return wrapped(*args, **kwargs) return wrapper @with_arguments(1, 2) def function(): pass
要实现decorator,须要首先定义一个装饰器函数。这将在每次调用修饰函数时调用。装饰器函数须要使用四个位置参数:
具体使用参考文档吧。 文档地址
newrelic 源码仔细看下去,太...复杂了。下一篇再分析一个 flask 请求到结束探针工做的完整过程吧。
最后,感谢女友支持和包容,比❤️
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