聚类实践

聚类定义 聚类就是对大量未知标注的数据集，按数据的内在相似性将数据集划分为多个类别，使类别内的数据相似度较大而类别间的数据相似度较小。是无监督的分类方式。 数据的相似度度量方式 对无标识样本聚类时，必须有一种衡量样本之间相似度的方法或标准，通过这种标准来判断不同样本之间的相似性，进而来进行聚类。 1.欧式距离 p=1，dist(X,Y)=|x1-x2|+|y1-y2|，这时称为曼哈顿距离。 p=2

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