L1和L2正则项的理解

   首先了解一下正则性（regularity），正则性衡量了函数光滑的程度，正则性越高，函数越光滑。（光滑衡量了函数的可导性，如果一个函数是光滑函数，则该函数无穷可导，即任意n阶可导）。        正则化是为了解决过拟合问题。在Andrew Ng的机器学习视频中有提到（详见http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html）。解决过拟合的两种方

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