直观理解前向和反向传播

1 定义网络结构         假设某二分类问题的网络结构由如图1.1组成（暂仅以2层网络举例，更高层数可依此类比），其输入的特征向量维数为n，隐藏层神经元个数为 ，输出层神经元个数为（由于是二分类问题，故仅含一个）。 图1.1 神经网络结构         其训练过程为：首先获取训练数据 X ，初始化每层的训练参数 w、b ，并通过前向传播算法（包含线性前向传播和激活函数前向传播）得到  并计

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