一维搜索算法介绍及其实现

一维搜索算法介绍及其实现 当进行优化算法实现时、一般都要进行一系列如下格式的迭代运算 x(k+1) = x(k) + a(k) *s(k)，其中s(k)是变量变化的方向，而a(k)可以确定变量变化的大小，即我们平时所说的步长，a(k)被称为学习率。求最佳步长即求一元函数: 的极值问题，这一过程被称为一维搜索。一维搜索也是解多维最优化问题的重要支柱。 一维搜索一般有如下方法，解析法和数值解法。解析法

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