Data Uncertainty Learning in Face Recognition

Data Uncertainty Learning in Face Recognition 建模数据的不确定性对含噪音图像非常重要，但对于人脸识别的研究却很少。先驱者的工作【35】通过将每个人脸图像嵌入建模为高斯分布来考虑不确定性。这是相当的有效。但是，它使用现有模型的固定特征（高斯均值）。它只估计方差，并依赖于一个特别和昂贵的度量。因此，它不易使用。目前尚不清楚不确定性如何影响特征学习。 本文将

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