人脸识别 - Face Recognition via Centralized Coordinate Learning

摘要   由于深度神经网络和大规模数据集发展，人脸识别取得了显著进步，但人脸特征的分布会影响到网络的收敛和人脸相似度的计算。本文提出CCL（centralized coordinate learning ）方法使特征在超球面上分散分布，并提出一种自适应角裕量方法以提高人脸识别性能。    引言   损失函数根据关注点的不同，可分为3类： 关注最终形成的人脸特征，如L2归一化、Normface、Co

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