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SPLT:‘Skimming-Perusal’ Tracking: A Framework for Real-Time and Robust Long-term Tracking
时间 2020-12-30
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文章目录 摘要 背景 贡献 本文方法 摘要 相比传统的短期跟踪,长期跟踪需要应对更多的挑战,也更贴近真实应用场景,但这方面在目前研究进展较为缓慢,因此本文提出一个新的鲁棒的、实时的长时间跟踪框架,该框架中包含一个skimming模块和一个perusal模块。perusal模块包含一个有效的bbox生成器和一个鲁棒的目标验证器,前者产生一系列候选样本框,后者计算每个候选框的置信度分数并选出最优候选框
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