机器学习---第七讲支持向量机
【1.支持向量机SVM】 1）回忆逻辑回归 2）构建新的代价函数 3）构建支持向量机 替换成cost1（z）和cost0（z） 删去常量m，不会影响最小值 逻辑回归：A+λB 设置不同的λ值，达到最小化J的效果（λ大，给B很大权重） 支持向量机：CA+B（C小，给B很大权重） 4）假设函数 支持向量机会直接预测假设函数为1还是0 【2.大间距分类器
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