前言
20181130,Hystrix已经再也不维护,这里是学习记录。12月1日才完成,没有完成11月的诺言,捐款记录以上动弹。 https://my.oschina.net/floor/tweet/19421296java
Hystrix是什么
Hystrix是一个java类库,提供了服务容错保护缓存
遇到的问题
- 请求响应时间过长,形成资源不能被及时释放。短时巨量请求形成资源耗尽,最终形成系统没法响应。
- 系统中一个服务服务出现故障,影响其余系统,形成系统级联故障。
- 请求不受约束或者未进行批处理,系统会逐渐变慢失去响应 注 (资源多是,线程,网络链接,内存等)
Hystrix解决方案
- 超时后取消与外部服务的链接;释放系统资源,并使系统响应 线程和网络使用受到线程池和信号量的限制。
- 当资源消耗到它们的约束时,以后的请求将失败,而不是排队
- 当发生故障时,能够在适当的时候使用fallback;
- 可使用批处理请求;更有效地利用本地及外来服务资源
工做流程

官方工做流程图一共9步以下,逻辑简单。网络
- 建立对象HystrixCommand和HystrixObservableCommand对象
- 命令执行
- 缓存中是否有结果
- 断路器是否打开
- 信号量/线程池是否拒绝
- HystrixObservableCommand.construct()或者HystrixCommand.run()
- 计算断路器的健康度
- fallback处理
- 返回成功的响应
断路器原理

其原理说明以下:并发
- 假设请求量达到必定的阈值(HystrixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold())
- 假设错误百分比超过阈值错误百分比 (HystrixCommandProperties.circuitBreakerErrorThresholdPercentage())
- 知足其一,打开断路器。
- 当短路其打开,短路全部进过该短路器的请求。
- 一段时间后(HystrixCommandProperties.circuitBreakerSleepWindowInMilliseconds()), 容许一个请求经过(此时短路器为半开状态),若是该请求成功,短路其设置为打开,不然将短路器设置为关闭,从1开始再进行判断。
依赖隔离
Hystrix使用“舱壁模式”。默认使用线程池。 为每个依赖服务建立一个独立的线程池,这样若是一个依赖服务出现故障,只对该依赖服务的调用产生影响,不会拖累其余服务。以下图所示:异步

-
线程池隔离优势学习
-
当服务从失效恢复正常后,线程池会被清理,立刻恢复健康的服务,而容器级别要满不少。ui
-
失败次数,延迟,超时,拒绝等指标,会快速反应出问题,结合Spring Cloud 能够实现动态刷新。.net
-
线程池内置了并发实现,为同步依赖服务构建异步访问。线程
请求合并
解决,通讯占用和链接消耗问题。在一个很短的时间窗口(默认10ms)内对多个请求进行合并以批处理的方式发送请求。 缺点:3d
- 形成单个响应的延迟,若是单个响应是5ms,默认时间窗口是10ms,这个请求的响应就变为了15ms
- 用户须要实现批量化服务和处理,增长了一些成本。 请求合并示意图以下:
