吴恩达机器学习笔记——推荐系统

推荐系统运作假设 推荐系统实行五星评分制 用户已经对一部分电影进行了评分 多数电影用户没有看过，推荐系统需要猜测用户对这些电影的评分向用户推荐预测高分的电影 一个电影可以从多个特征方面刻画，形成特征集 因此，我们的方式是，可以通过用户已经评分的一部分电影去确认用户的口味，也即用户对某一特征的评分预期。进而通过电影的多个特征求得预测评分。 用户对特征集的预期评分我们使用向量来表示。特征集每一个分量用

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