你是否曾跟我同样，由于看不懂数据结构和算法，而一度怀疑是本身太笨？实际上，不少人在第一次接触这门课时，都会有这种感受，以为数据结构和算法很抽象，晦涩难懂，宛如天书。正是这个缘由，让不少初学者对这门课望而却步。面试
我我的以为，其实真正的缘由是你没有找到好的学习方法，没有抓住学习的重点。实际上，数据结构和算法的东西并很少，经常使用的、基础的知识点更是屈指可数。只要掌握了正确的学习方法，学起来并无看上去那么难，更不须要什么高智商、厚底子。算法
还记得大学里每次考前老师都要划重点吗？今天，我就给你划划咱们这门课的重点，再告诉你一些我总结的学习小窍门。相信有了这些以后，你学起来就会有的放矢、事半功倍了。
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什么是数据结构？什么是算法？
大部分数据结构和算法教材，在开篇都会给这两个概念下一个明确的定义。可是，这些定义都很抽象，对理解这两个概念并无实质性的帮助，反倒会让你陷入死抠定义的误区。毕竟，咱们如今学习，并非为了考试，因此，概念背得再牢，不会用也就没什么用。数组
虽然咱们说不必深挖严格的定义，可是这并不等于不须要理解概念。下面我就从广义和狭义两个层面，来帮你理解数据结构与算法这两个概念。数据结构
从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操做数据的一组方法。数据结构和算法
图书馆储藏书籍你确定见过吧？为了方便查找，图书管理员通常会将书籍分门别类进行“存储”。按照必定规律编号，就是书籍这种“数据”的存储结构。性能
那咱们如何来查找一本书呢？有不少种办法，你固然能够一本一本地找，也能够先根据书籍类别的编号，是人文，仍是科学、计算机，来定位书架，而后再依次查找。笼统地说，这些查找方法都是算法。学习
从狭义上讲，也就是咱们专栏要讲的，是指某些著名的数据结构和算法，好比队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些都是前人智慧的结晶，咱们能够直接拿来用。咱们要讲的这些经典数据结构和算法，都是前人从不少实际操做场景中抽象出来的，通过很是多的求证和检验，能够高效地帮助咱们解决不少实际的开发问题。blog
那数据结构和算法有什么关系呢？为何大部分书都把这两个东西放到一起来说呢？
这是由于，数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要做用在特定的数据结构之上。所以，咱们没法孤立数据结构来说算法，也没法孤立算法来说数据结构。
好比，由于数组具备随机访问的特色，经常使用的二分查找算法须要用数组来存储数据。但若是咱们选择链表这种数据结构，二分查找算法就没法工做了，由于链表并不支持随机访问。
数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。若是不在它的基础上操做、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的。
如今你对数据结构与算法是否是有了比较清晰的理解了呢？有了这些储备，下面咱们来看看，究竟该怎么学数据结构与算法。
学习这个专栏须要什么基础？
看到数据结构和算法里的“算法”两个字，不少人就会联想到“数学”，以为算法会涉及到不少深奥的数学知识。那我数学基础不是很好，学起来会不会很吃力啊？
数据结构和算法课程确实会涉及一些数学方面的推理、证实，尤为是在分析某个算法的时间、空间复杂度的时候，可是这个你彻底不须要担忧。
这个专栏不会像《算法导论》那样，里面有很是复杂的数学证实和推理。我会由浅入深，从概念到应用，一点一点给你解释清楚。你只要有高中数学水平，就彻底能够学习。
固然，我但愿你最好有些编程基础，若是有项目经验就更好了。这样我给你讲数据结构和算法如何提升效率、如何节省存储空间，你就会有很直观的感觉。由于，对于每一个概念和实现过程，我都会从实际场景出发，不只教你“是什么”，还会教你“为何”，而且告诉你遇到同类型问题应该“怎么作”。
学习的重点在什么地方？
提到数据结构和算法，不少人就很头疼，由于这里面的内容实在是太多了。这里，我就帮你梳理一下，应该先学什么，后学什么。你能够对照看看，你属于哪一个阶段，而后有针对地进行学习。
想要学习数据结构与算法，首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。
这个概念究竟有多重要呢？能够这么说，它几乎占了数据结构和算法这门课的半壁江山，是数据结构和算法学习的精髓。
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，所以，咱们就须要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。因此，若是你只掌握了数据结构和算法的特色、用法，可是没有学会复杂度分析，那就至关于只知道操做口诀，而没掌握心法。只有把心法了然于胸，才能作到无招胜有招！
因此，复杂度分析这个内容，我会用很大篇幅给你讲透。你也必定要花大力气来啃，必需要拿下，而且要搞得很是熟练。不然，后面的数据结构和算法也很难学好。
搞定复杂度分析，下面就要进入数据结构与算法的正文内容了。
为了让你对数据结构和算法能有个全面的认识，我画了一张图，里面几乎涵盖了全部数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。
可是，做为初学者，或者一个非算法工程师来讲，你并不须要掌握图里面的全部知识点。不少高级的数据结构与算法，好比二分图、最大流等，这些在咱们日常的开发中不多会用到。因此，你暂时能够不用看。我仍是那句话，我们学习要学会找重点。若是不分重点地学习，眉毛胡子一把抓，学起来确定会比较吃力。
因此，结合我本身的学习心得，还有这些年的面试、开发经验，我总结了 20 个最经常使用的、最基础数据结构与算法，无论是应付面试仍是工做须要，只要集中精力逐一攻克这 20 个知识点就足够了。
这里面有 10 个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；10 个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会很是容易、很是快。
在学习数据结构和算法的过程当中，你也要注意，不要只是死记硬背，不要为了学习而学习，而是要学习它的“来历”“自身的特色”“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”。对于每一种数据结构或算法，我都会从这几个方面进行详细讲解。只要你掌握了我每节课里讲的内容，就能在开发中灵活应用。
学习数据结构和算法的过程，是很是好的思惟训练的过程，因此，千万不要被动地记忆，要多辩证地思考，多问为何。若是你一直这么坚持作，你会发现，等你学完以后，写代码的时候就会情不自禁地考虑到不少性能方面的事情，时间复杂度、空间复杂度很是高的垃圾代码出现的次数就会愈来愈少。你的编程内功就真正获得了修炼。
一些可让你事半功倍的学习技巧
前面我给你划了学习的重点，也讲了学习这门课须要具有的基础。做为一个过来人，如今我就给你分享一下，专栏学习的一些技巧。掌握了这些技巧，可让你化被动为主动，学起来更加轻松，更加有动力！
1. 边学边练，适度刷题
“边学边练”这一招很是有用。建议你每周花 1～2 个小时的时间，集中把这周的三节内容涉及的数据结构和算法，全都本身写出来，用代码实现一遍。这样必定会比单纯地看或者听的效果要好不少！
有面试需求的同窗，可能会问了，那我还要不要去刷题呢？
我我的的观点是能够“适度”刷题，但必定不要浪费太多时间在刷题上。咱们学习的目的仍是掌握，而后应用。除非你要面试 Google、Facebook 这样的公司，它们的算法题目很是很是难，必须大量刷题，才能在短时间内提高应试正确率。若是是应对国内公司的技术面试，即使是 BAT 这样的公司，你只要完全掌握这个专栏的内容，就足以应对。
2. 多问、多思考、多互动
学习最好的方法是，找到几我的一块儿学习，一起讨论切磋，有问题及时寻求老师答疑。可是，离开大学以后，既没有同窗也没有老师，这个条件就比较难具有了。
不过，这也就是我们专栏学习的优点。专栏里有不少跟你同样的学习者。你能够多在留言区写下本身的疑问、思考和总结，也能够常常看看别人的留言，和他们进行互动。
除此以外，若是你有疑问，你能够随时在留言区给我留言，我只要有空就会及时回复你。你不要担忧问的问题过小白。由于我初学的时候，也经常会被一些小白问题困扰。不懂一点都不丢人，只要你勇敢提出来，咱们一块儿解决了就能够了。
我也会力争每节课都最大限度地给你讲透，帮你扫除知识盲点，而你要作的就是，避免只知其一;不知其二，要想尽一切办法去搞懂我讲的全部内容。
3. 打怪升级学习法
学习的过程当中，咱们碰到最大的问题就是，坚持不下来。是的，不少基础课程学起来都很是枯燥。为此，我本身总结了一套“打怪升级学习法”。
游戏你确定玩过吧？为何不少看起来很是简单又没有乐趣的游戏，你会玩得不亦乐乎呢？这是由于，当你努力打到必定级别以后，天天看着本身的经验值、战斗力在慢慢提升，那种天天都在一点一点成长的成就感就情不自禁地产生了。
因此，咱们在枯燥的学习过程当中，也能够给本身设立一个切实可行的目标，就像打怪升级同样。
好比，针对这个专栏，你就能够设立这样一个目标：每节课后的思考题都认真思考，而且回复到留言区。当你看到不少人给你点赞以后，你就会为了每次都能发一个漂亮的留言，而更加认真地学习。
固然，还有不少其余的目标，好比，每节课后都写一篇学习笔记或者学习心得；或者你还能够每节课都找一下我讲得不对、不合理的地方……诸如此类，你能够总结一个适合你的“打怪升级攻略”。
若是你能这样学习一段时间，不只能收获到知识，你还会有意想不到的成就感。由于，这其实帮你改掉了一点学习的坏习惯。这个习惯一旦改掉了，你的人生也会变得不同。
4. 知识须要沉淀，不要想试图一会儿掌握全部
在学习的过程当中，必定会碰到“拦路虎”。若是哪一个知识点没有怎么学懂，不要着急，这是正常的。由于，想听一遍、看一遍就把全部知识掌握，这确定是不可能的。学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程。
若是碰到“拦路虎”，你能够尽情地在留言区问我，也能够先沉淀一下，过几天再从新学一遍。所谓，书读百遍其义自见，我以为是颇有道理的！
我讲的这些学习方法，不只仅针对我们这一个课程的学习，其实彻底适用任何知识的学习过程。你能够经过这个专栏的学习，实践一下这些方法。若是效果不错，再推广到以后的学习过程当中。
内容小结
今天，我带你划了划数据结构和算法的学习重点，复杂度分析，以及 10 个数据结构和 10 个算法。
这些内容是我根据平时的学习和工做、面试经验积累，精心筛选出来的。只要掌握这些内容，应付平常的面试、工做，基本不会有问题。
除此以外，我还给你分享了我总结的一些学习技巧，好比边学边练、多问、多思考，还有两个比较通用的学习方法，打怪升级法和沉淀法。掌握了这些学习技巧，可让你学习过程当中事半功倍。因此，你必定要好好实践哦！