机器学习吴恩达第一章 引言

看吴恩达教授视频课的一些笔记。 1.1 欢迎 1.2 机器学习是什么 一个程序被认为能从经验E中学习，解决任务T，达到性能度量值P，当且仅当，有了经验E后，经过P评判，程序在处理T时的性能有所提升。 以下棋举例，E是程序上万次的自我练习的经验；T是任务下棋；P是赢得比赛的概率。 主要的两类算法为：监督学习和无监督学习。 1.3 监督学习 经典例子：预测房价 横轴表示房子的面积，单位是平方英尺，纵轴

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