Python之经常使用模块学习

时间 2019-12-08

原文原文链接

本节大纲：html

模块介绍
time &datetime模块
random
os
sys
shutil
json & picle
shelve
xml处理
yaml处理
configparser
hashlib
subprocess
logging模块
re正则表达式

模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 node

相似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其余代码用来调用便可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能须要多个函数才能完成（函数又能够在不一样的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。python

如：os 是系统相关的模块；file是文件操做相关的模块git

模块分为三种：正则表达式

自定义模块
内置标准模块（又称标准库）
开源模块

自定义模块和开源模块的使用参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html 算法

time & datetime模块

#_*_coding:utf-8_*_
__author__ = 'Alex Li'

import time


# print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改为了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
# print(time.altzone)  #返回与utc时间的时间差,以秒计算\
# print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
# print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式
# print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式

# print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
#print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上



# 日期字符串 转成  时间戳
# string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式
# print(string_2_struct)
# #
# struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳
# print(struct_2_stamp)



#将时间戳转为字符串格式
# print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式
# print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式





#时间加减
import datetime

# print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
#print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
# print(datetime.datetime.now() )
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分


#
# c_time  = datetime.datetime.now()
# print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

View Code

Directive	Meaning	Notes
`%a`	Locale’s abbreviated weekday name.
`%A`	Locale’s full weekday name.
`%b`	Locale’s abbreviated month name.
`%B`	Locale’s full month name.
`%c`	Locale’s appropriate date and time representation.
`%d`	Day of the month as a decimal number [01,31].
`%H`	Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].
`%I`	Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].
`%j`	Day of the year as a decimal number [001,366].
`%m`	Month as a decimal number [01,12].
`%M`	Minute as a decimal number [00,59].
`%p`	Locale’s equivalent of either AM or PM.	(1)
`%S`	Second as a decimal number [00,61].	(2)
`%U`	Week number of the year (Sunday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Sunday are considered to be in week 0.	(3)
`%w`	Weekday as a decimal number [0(Sunday),6].
`%W`	Week number of the year (Monday as the first day of the week) as a decimal number [00,53]. All days in a new year preceding the first Monday are considered to be in week 0.	(3)
`%x`	Locale’s appropriate date representation.
`%X`	Locale’s appropriate time representation.
`%y`	Year without century as a decimal number [00,99].
`%Y`	Year with century as a decimal number.
`%z`	Time zone offset indicating a positive or negative time difference from UTC/GMT of the form +HHMM or -HHMM, where H represents decimal hour digits and M represents decimal minute digits [-23:59, +23:59].
`%Z`	Time zone name (no characters if no time zone exists).
`%%`	A literal `'%'` character.

random模块

随机数shell

 
         mport random 
        
         print  
         random.random() 
        
         print  
         random.randint( 
         1 
         , 
         2 
         ) 
        
         print  
         random.randrange( 
         1 
         , 
         10 
         )

生成随机验证码编程

 
         import  
         random 
        
         checkcode  
         =  
         '' 
        
         for  
         i  
         in  
         range 
         ( 
         4 
         ): 
        
         current  
         =  
         random.randrange( 
         0 
         , 
         4 
         ) 
        
         if  
         current ! 
         =  
         i: 
        
         temp  
         =  
         chr 
         (random.randint( 
         65 
         , 
         90 
         )) 
        
         else 
         : 
        
         temp  
         =  
         random.randint( 
         0 
         , 
         9 
         ) 
        
         checkcode  
         + 
         =  
         str 
         (temp) 
        
         print  
         checkcode

OS模块　　

提供对操做系统进行调用的接口json

 
         os.getcwd() 获取当前工做目录，即当前python脚本工做的目录路径 
        
         os.chdir( 
         "dirname" 
         )  改变当前脚本工做目录；至关于shell下cd 
        
         os.curdir  返回当前目录: ( 
         '.' 
         ) 
        
         os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：( 
         '..' 
         ) 
        
         os.makedirs( 
         'dirname1/dirname2' 
         )    可生成多层递归目录 
        
         os.removedirs( 
         'dirname1' 
         )    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 
        
         os.mkdir( 
         'dirname' 
         )    生成单级目录；至关于shell中mkdir dirname 
        
         os.rmdir( 
         'dirname' 
         )    删除单级空目录，若目录不为空则没法删除，报错；至关于shell中rmdir dirname 
        
         os.listdir( 
         'dirname' 
         )    列出指定目录下的全部文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 
        
         os.remove()  删除一个文件 
        
         os.rename( 
         "oldname" 
         , 
         "newname" 
         )  重命名文件 
         / 
         目录 
        
         os.stat( 
         'path/filename' 
         )  获取文件 
         / 
         目录信息 
        
         os.sep    输出操做系统特定的路径分隔符，win下为 
         "\\",Linux下为" 
         / 
         " 
        
         os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为 
         "\t\n" 
         ,Linux下为 
         "\n" 
        
         os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 
        
         os.name    输出字符串指示当前使用平台。win 
         - 
         > 
         'nt' 
         ; Linux 
         - 
         > 
         'posix' 
        
         os.system( 
         "bash command" 
         )  运行shell命令，直接显示 
        
         os.environ  获取系统环境变量 
        
         os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径 
        
         os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回 
        
         os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 
        
         os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 
        
         os.path.exists(path)  若是path存在，返回 
         True 
         ；若是path不存在，返回 
         False 
        
         os.path.isabs(path)  若是path是绝对路径，返回 
         True 
        
         os.path.isfile(path)  若是path是一个存在的文件，返回 
         True 
         。不然返回 
         False 
        
         os.path.isdir(path)  若是path是一个存在的目录，则返回 
         True 
         。不然返回 
         False 
        
         os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径以前的参数将被忽略 
        
         os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 
        
         os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

更多猛击这里 windows

sys模块

 
         sys.argv           命令行参数 
         List 
         ，第一个元素是程序自己路径 
        
         sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit( 
         0 
         ) 
        
         sys.version        获取Python解释程序的版本信息 
        
         sys.maxint         最大的 
         Int 
         值 
        
         sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 
        
         sys.platform       返回操做系统平台名称 
        
         sys.stdout.write( 
         'please:' 
         ) 
        
         val  
         =  
         sys.stdin.readline()[: 
         - 
         1 
         ]

shutil 模块

直接参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html

json & pickle 模块

用于序列化的两个模块

json，用于字符串和 python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

shelve 模块

shelve模块是一个简单的k,v将内存数据经过文件持久化的模块，能够持久化任何pickle可支持的python数据格式

 
         import  
         shelve 
        
         d  
         =  
         shelve. 
         open 
         ( 
         'shelve_test' 
         )  
         #打开一个文件 
        
         class  
         Test( 
         object 
         ): 
        
         def  
         __init__( 
         self 
         ,n): 
        
         self 
         .n  
         =  
         n 
        
         t  
         =  
         Test( 
         123 
         )  
        
         t2  
         =  
         Test( 
         123334 
         ) 
        
         name  
         =  
         [ 
         "alex" 
         , 
         "rain" 
         , 
         "test" 
         ] 
        
         d[ 
         "test" 
         ]  
         =  
         name  
         #持久化列表 
        
         d[ 
         "t1" 
         ]  
         =  
         t       
         #持久化类 
        
         d[ 
         "t2" 
         ]  
         =  
         t2 
        
         d.close()

xml处理模块

xml是实现不一样语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差很少，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，你们只能选择用xml呀，至今不少传统公司如金融行业的不少系统的接口还主要是xml。

xml的格式以下，就是经过<>节点来区别数据结构的:

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

View Code

xml协议在各个语言里的都是支持的，在python中能够用如下模块操做xml 　　

 
         import  
         xml.etree.ElementTree as ET 
        
         tree  
         =  
         ET.parse( 
         "xmltest.xml" 
         ) 
        
         root  
         =  
         tree.getroot() 
        
         print 
         (root.tag) 
        
         #遍历xml文档 
        
         for  
         child  
         in  
         root: 
        
         print 
         (child.tag, child.attrib) 
        
         for  
         i  
         in  
         child: 
        
         print 
         (i.tag,i.text) 
        
         #只遍历year 节点 
        
         for  
         node  
         in  
         root. 
         iter 
         ( 
         'year' 
         ): 
        
         print 
         (node.tag,node.text)

修改和删除xml文档内容

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
 
#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")
 
tree.write("xmltest.xml")
 
 
#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)
 
tree.write('output.xml')

View Code

本身建立xml文档

 
    
     
       
       
         import  
         xml.etree.ElementTree as ET 
        

            
        

            
        
 
         new_xml  
         =  
         ET.Element( 
         "namelist" 
         ) 
        
 
         name  
         =  
         ET.SubElement(new_xml, 
         "name" 
         ,attrib 
         = 
         { 
         "enrolled" 
         : 
         "yes" 
         }) 
        
 
         age  
         =  
         ET.SubElement(name, 
         "age" 
         ,attrib 
         = 
         { 
         "checked" 
         : 
         "no" 
         }) 
        
 
         sex  
         =  
         ET.SubElement(name, 
         "sex" 
         ) 
        
 
         sex.text  
         =  
         '33' 
        
 
         name2  
         =  
         ET.SubElement(new_xml, 
         "name" 
         ,attrib 
         = 
         { 
         "enrolled" 
         : 
         "no" 
         }) 
        
 
         age  
         =  
         ET.SubElement(name2, 
         "age" 
         ) 
        
 
         age.text  
         =  
         '19' 
        

            
        
 
         et  
         =  
         ET.ElementTree(new_xml)  
         #生成文档对象 
        
 
         et.write( 
         "test.xml" 
         , encoding 
         = 
         "utf-8" 
         ,xml_declaration 
         = 
         True 
         ) 
        

            
        
 
         ET.dump(new_xml)  
         #打印生成的格式 
        
 
     
 
    
  

PyYAML模块

Python也能够很容易的处理ymal文档格式，只不过须要安装一个模块，参考文档：http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation

ConfigParser模块

用于生成和修改常见配置文档，当前模块的名称在 python 3.x 版本中变动为 configparser。

来看一个好多软件的常见文档格式以下

 
         [DEFAULT] 
        
         ServerAliveInterval  
         =  
         45 
        
         Compression  
         =  
         yes 
        
         CompressionLevel  
         =  
         9 
        
         ForwardX11  
         =  
         yes 
        
         [bitbucket.org] 
        
         User  
         =  
         hg 
        
         [topsecret.server.com] 
        
         Port  
         =  
         50022 
        
         ForwardX11  
         =  
         no

若是想用python生成一个这样的文档怎么作呢？

 
    
     
       
       
         import  
         configparser 
        

            
        
 
         config  
         =  
         configparser.ConfigParser() 
        
 
         config[ 
         "DEFAULT" 
         ]  
         =  
         { 
         'ServerAliveInterval' 
         :  
         '45' 
         , 
        
 
                                
         'Compression' 
         :  
         'yes' 
         , 
        
 
                               
         'CompressionLevel' 
         :  
         '9' 
         } 
        

            
        
 
         config[ 
         'bitbucket.org' 
         ]  
         =  
         {} 
        
 
         config[ 
         'bitbucket.org' 
         ][ 
         'User' 
         ]  
         =  
         'hg' 
        
 
         config[ 
         'topsecret.server.com' 
         ]  
         =  
         {} 
        
 
         topsecret  
         =  
         config[ 
         'topsecret.server.com' 
         ] 
        
 
         topsecret[ 
         'Host Port' 
         ]  
         =  
         '50022'      
         # mutates the parser 
        
 
         topsecret[ 
         'ForwardX11' 
         ]  
         =  
         'no'   
         # same here 
        
 
         config[ 
         'DEFAULT' 
         ][ 
         'ForwardX11' 
         ]  
         =  
         'yes' 
        
 
         with  
         open 
         ( 
         'example.ini' 
         ,  
         'w' 
         ) as configfile: 
        
 
             
         config.write(configfile) 
        
 
     
 
    
  

写完了还能够再读出来哈。

 1 >>> import configparser
 2 >>> config = configparser.ConfigParser()
 3 >>> config.sections()
 4 []
 5 >>> config.read('example.ini')
 6 ['example.ini']
 7 >>> config.sections()
 8 ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
 9 >>> 'bitbucket.org' in config
10 True
11 >>> 'bytebong.com' in config
12 False
13 >>> config['bitbucket.org']['User']
14 'hg'
15 >>> config['DEFAULT']['Compression']
16 'yes'
17 >>> topsecret = config['topsecret.server.com']
18 >>> topsecret['ForwardX11']
19 'no'
20 >>> topsecret['Port']
21 '50022'
22 >>> for key in config['bitbucket.org']: print(key)
23 ...
24 user
25 compressionlevel
26 serveraliveinterval
27 compression
28 forwardx11
29 >>> config['bitbucket.org']['ForwardX11']
30 'yes'

View Code

configparser增删改查语法

 1 [section1]
 2 k1 = v1
 3 k2:v2
 4   
 5 [section2]
 6 k1 = v1
 7  
 8 import ConfigParser
 9   
10 config = ConfigParser.ConfigParser()
11 config.read('i.cfg')
12   
13 # ########## 读 ##########
14 #secs = config.sections()
15 #print secs
16 #options = config.options('group2')
17 #print options
18   
19 #item_list = config.items('group2')
20 #print item_list
21   
22 #val = config.get('group1','key')
23 #val = config.getint('group1','key')
24   
25 # ########## 改写 ##########
26 #sec = config.remove_section('group1')
27 #config.write(open('i.cfg', "w"))
28   
29 #sec = config.has_section('wupeiqi')
30 #sec = config.add_section('wupeiqi')
31 #config.write(open('i.cfg', "w"))
32   
33   
34 #config.set('group2','k1',11111)
35 #config.write(open('i.cfg', "w"))
36   
37 #config.remove_option('group2','age')
38 #config.write(open('i.cfg', "w"))

View Code

hashlib模块　　

用于加密相关的操做，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

 1 import hashlib
 2  
 3 m = hashlib.md5()
 4 m.update(b"Hello")
 5 m.update(b"It's me")
 6 print(m.digest())
 7 m.update(b"It's been a long time since last time we ...")
 8  
 9 print(m.digest()) #2进制格式hash
10 print(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash
11 '''
12 def digest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
13     """ Return the digest value as a string of binary data. """
14     pass
15  
16 def hexdigest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
17     """ Return the digest value as a string of hexadecimal digits. """
18     pass
19  
20 '''
21 import hashlib
22  
23 # ######## md5 ########
24  
25 hash = hashlib.md5()
26 hash.update('admin')
27 print(hash.hexdigest())
28  
29 # ######## sha1 ########
30  
31 hash = hashlib.sha1()
32 hash.update('admin')
33 print(hash.hexdigest())
34  
35 # ######## sha256 ########
36  
37 hash = hashlib.sha256()
38 hash.update('admin')
39 print(hash.hexdigest())
40  
41  
42 # ######## sha384 ########
43  
44 hash = hashlib.sha384()
45 hash.update('admin')
46 print(hash.hexdigest())
47  
48 # ######## sha512 ########
49  
50 hash = hashlib.sha512()
51 hash.update('admin')
52 print(hash.hexdigest())

View Code

还不够吊？python 还有一个 hmac 模块，它内部对咱们建立 key 和内容再进行处理而后再加密

散列消息鉴别码，简称HMAC，是一种基于消息鉴别码MAC（Message Authentication Code）的鉴别机制。使用HMAC时,消息通信的双方，经过验证消息中加入的鉴别密钥K来鉴别消息的真伪；

通常用于网络通讯中消息加密，前提是双方先要约定好key,就像接头暗号同样，而后消息发送把用key把消息加密，接收方用key ＋消息明文再加密，拿加密后的值跟发送者的相对比是否相等，这样就能验证消息的真实性，及发送者的合法性了。

 
         import  
         hmac 
        
         h  
         =  
         hmac.new(b 
         '天王盖地虎' 
         , b 
         '宝塔镇河妖' 
         ) 
        
         print  
         h.hexdigest()

更多关于md5,sha1,sha256等介绍的文章看这里https://www.tbs-certificates.co.uk/FAQ/en/sha256.html

Subprocess模块

The subprocess module allows you to spawn new processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes. This module intends to replace several older modules and functions:

os.system os.spawn*

The recommended approach to invoking subprocesses is to use the run() function for all use cases it can handle. For more advanced use cases, the underlying Popen interface can be used directly.

The run() function was added in Python 3.5; if you need to retain compatibility with older versions, see the Older high-level API section.

(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None, check=False)subprocess.run

Run the command described by args. Wait for command to complete, then return a CompletedProcess instance.

The arguments shown above are merely the most common ones, described below in Frequently Used Arguments (hence the use of keyword-only notation in the abbreviated signature). The full function signature is largely the same as that of the Popen constructor - apart from timeout, input and check, all the arguments to this function are passed through to that interface.

This does not capture stdout or stderr by default. To do so, pass PIPE for the stdout and/or stderr arguments.

The timeout argument is passed to Popen.communicate(). If the timeout expires, the child process will be killed and waited for. The TimeoutExpired exception will be re-raised after the child process has terminated.

The input argument is passed to Popen.communicate() and thus to the subprocess’s stdin. If used it must be a byte sequence, or a string if universal_newlines=True. When used, the internal Popen object is automatically created withstdin=PIPE, and the stdin argument may not be used as well.

If check is True, and the process exits with a non-zero exit code, a CalledProcessError exception will be raised. Attributes of that exception hold the arguments, the exit code, and stdout and stderr if they were captured.

经常使用subprocess方法示例

#执行命令，返回命令执行状态， 0 or 非0
>>> retcode = subprocess.call(["ls", "-l"])

#执行命令，若是命令结果为0，就正常返回，不然抛异常
>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"])
0

#接收字符串格式命令，返回元组形式，第1个元素是执行状态，第2个是命令结果
>>> subprocess.getstatusoutput('ls /bin/ls')
(0, '/bin/ls')

#接收字符串格式命令，并返回结果
>>> subprocess.getoutput('ls /bin/ls')
'/bin/ls'

#执行命令，并返回结果，注意是返回结果，不是打印，下例结果返回给res
>>> res=subprocess.check_output(['ls','-l'])
>>> res
b'total 0\ndrwxr-xr-x 12 alex staff 408 Nov 2 11:05 OldBoyCRM\n'

#上面那些方法，底层都是封装的subprocess.Popen
poll()
Check if child process has terminated. Returns returncode

wait()
Wait for child process to terminate. Returns returncode attribute.

terminate() 杀掉所启动进程
communicate() 等待任务结束

stdin 标准输入

stdout 标准输出

stderr 标准错误

pid
The process ID of the child process.

#例子
>>> p = subprocess.Popen("df -h|grep disk",stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,shell=True)
>>> p.stdout.read()
b'/dev/disk1 465Gi 64Gi 400Gi 14% 16901472 104938142 14% /\n'

 
      
       
         
         
           >>> subprocess.run([ 
           "ls" 
           ,  
           "-l" 
           ])   
           # doesn't capture output 
          
 
           CompletedProcess(args 
           = 
           [ 
           'ls' 
           ,  
           '-l' 
           ], returncode 
           = 
           0 
           ) 
          

              
          
 
           >>> subprocess.run( 
           "exit 1" 
           , shell 
           = 
           True 
           , check 
           = 
           True 
           ) 
          
 
           Traceback (most recent call last): 
          
 
              
           ... 
          
 
           subprocess.CalledProcessError: Command  
           'exit 1'  
           returned non 
           - 
           zero exit status  
           1 
          

              
          
 
           >>> subprocess.run([ 
           "ls" 
           ,  
           "-l" 
           ,  
           "/dev/null" 
           ], stdout 
           = 
           subprocess.PIPE) 
          
 
           CompletedProcess(args 
           = 
           [ 
           'ls' 
           ,  
           '-l' 
           ,  
           '/dev/null' 
           ], returncode 
           = 
           0 
           , 
          
 
           stdout 
           = 
           b 
           'crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Jan 23 16:23 /dev/null\n' 
           ) 
          
 
       
 
      
    

调用subprocess.run(...)是推荐的经常使用方法，在大多数状况下能知足需求，但若是你可能须要进行一些复杂的与系统的交互的话，你还能够用subprocess.Popen(),语法以下：

 
           p  
           =  
           subprocess.Popen( 
           "find / -size +1000000 -exec ls -shl {} \;" 
           ,shell 
           = 
           True 
           ,stdout 
           = 
           subprocess.PIPE) 
          
           print 
           (p.stdout.read())

可用参数：

args：shell命令，能够是字符串或者序列类型（如：list，元组）
bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其余缓冲区大小,负值系统缓冲
stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行以前被调用
close_sfs：在windows平台下，若是close_fds被设置为True，则新建立的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
因此不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
shell：同上
cwd：用于设置子进程的当前目录
env：用于指定子进程的环境变量。若是env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines：不一样系统的换行符不一样，True -> 赞成使用 \n
startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

终端输入的命令分为两种：

输入便可获得输出，如：ifconfig
输入进行某环境，依赖再输入，如：python

须要交互的命令示例

 
           import  
           subprocess 
          
           obj  
           =  
           subprocess.Popen([ 
           "python" 
           ], stdin 
           = 
           subprocess.PIPE, stdout 
           = 
           subprocess.PIPE, stderr 
           = 
           subprocess.PIPE) 
          
           obj.stdin.write( 
           'print 1 \n ' 
           ) 
          
           obj.stdin.write( 
           'print 2 \n ' 
           ) 
          
           obj.stdin.write( 
           'print 3 \n ' 
           ) 
          
           obj.stdin.write( 
           'print 4 \n ' 
           ) 
          
           out_error_list  
           =  
           obj.communicate(timeout 
           = 
           10 
           ) 
          
           print  
           out_error_list

subprocess实现sudo 自动输入密码

 
           import  
           subprocess 
          
           def  
           mypass(): 
          
           mypass  
           =  
           '123'  
           #or get the password from anywhere 
          
           return  
           mypass 
          
           echo  
           =  
           subprocess.Popen([ 
           'echo' 
           ,mypass()], 
          
           stdout 
           = 
           subprocess.PIPE, 
          
           ) 
          
           sudo  
           =  
           subprocess.Popen([ 
           'sudo' 
           , 
           '-S' 
           , 
           'iptables' 
           , 
           '-L' 
           ], 
          
           stdin 
           = 
           echo.stdout, 
          
           stdout 
           = 
           subprocess.PIPE, 
          
           ) 
          
           end_of_pipe  
           =  
           sudo.stdout 
          
           print  
           "Password ok \n Iptables Chains %s"  
           %  
           end_of_pipe.read()

logging模块　　

不少程序都有记录日志的需求，而且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你能够经过它存储各类格式的日志，logging的日志能够分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别，下面咱们看一下怎么用。

最简单用法

 
           import  
           logging 
          
           logging.warning( 
           "user [alex] attempted wrong password more than 3 times" 
           ) 
          
           logging.critical( 
           "server is down" 
           ) 
          
           #输出 
          
           WARNING:root:user [alex] attempted wrong password more than  
           3  
           times 
          
           CRITICAL:root:server  
           is  
           down

看一下这几个日志级别分别表明什么意思

Level	When it’s used
`DEBUG`	Detailed information, typically of interest only when diagnosing problems.
`INFO`	Confirmation that things are working as expected.
`WARNING`	An indication that something unexpected happened, or indicative of some problem in the near future (e.g. ‘disk space low’). The software is still working as expected.
`ERROR`	Due to a more serious problem, the software has not been able to perform some function.
`CRITICAL`	A serious error, indicating that the program itself may be unable to continue running.

若是想把日志写到文件里，也很简单

 
           import  
           logging 
          
           logging.basicConfig(filename 
           = 
           'example.log' 
           ,level 
           = 
           logging.INFO) 
          
           logging.debug( 
           'This message should go to the log file' 
           ) 
          
           logging.info( 
           'So should this' 
           ) 
          
           logging.warning( 
           'And this, too' 
           )

其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO，也就是说，只有比日志是INFO或比INFO级别更高的日志才会被纪录到文件里，在这个例子，第一条日志是不会被纪录的，若是但愿纪录debug的日志，那把日志级别改为DEBUG就好了。

 
          logging.basicConfig(filename 
          = 
          'example.log' 
          ,level 
          = 
          logging.INFO)

感受上面的日志格式忘记加上时间啦，日志不知道时间怎么行呢，下面就来加上!

 
           import  
           logging 
          
           logging.basicConfig( 
           format 
           = 
           '%(asctime)s %(message)s' 
           , datefmt 
           = 
           '%m/%d/%Y %I:%M:%S %p' 
           ) 
          
           logging.warning( 
           'is when this event was logged.' 
           ) 
          
           #输出 
          
           12 
           / 
           12 
           / 
           2010  
           11 
           : 
           46 
           : 
           36  
           AM  
           is  
           when this event was logged.

日志格式

%(name)s	Logger的名字
%(levelno)s	数字形式的日志级别
%(levelname)s	文本形式的日志级别
%(pathname)s	调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s	调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s	调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s	调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d	调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f	当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d	输出日志信息时的，自Logger建立以来的毫秒数
%(asctime)s	字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d	线程ID。可能没有
%(threadName)s	线程名。可能没有
%(process)d	进程ID。可能没有
%(message)s	用户输出的消息

若是想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就须要了解一点复杂的知识了

Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的归纳最为合适：

logger提供了应用程序能够直接使用的接口；

handler将(logger建立的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger
每一个程序在输出信息以前都要得到一个Logger。Logger一般对应了程序的模块名，好比聊天工具的图形界面模块能够这样得到它的Logger：
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
而核心模块能够这样：
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增长或删除指定的handler
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：能够设置的日志级别

handler

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可使用。有些Handler能够把信息输出到控制台，有些Logger能够把信息输出到文件，还有些 Handler能够把信息发送到网络上。若是以为不够用，还能够编写本身的Handler。能够经过addHandler()方法添加多个多handler
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每一个Logger能够附加多个Handler。接下来咱们就来介绍一些经常使用的Handler：
1) logging.StreamHandler
使用这个Handler能够向相似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
StreamHandler([strm])
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler
和StreamHandler相似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
FileHandler(filename[,mode])
filename是文件名，必须指定一个文件名。
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler
这个Handler相似于上面的FileHandler，可是它能够管理文件大小。当文件达到必定大小以后，它会自动将当前日志文件更名，而后建立一个新的同名日志文件继续输出。好比日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小以后，RotatingFileHandler自动把文件更名为chat.log.1。不过，若是chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后从新建立 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
其中filename和mode两个参数和FileHandler同样。
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。若是maxBytes为0，意味着日志文件能够无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。好比，若是指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被改名，而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler相似，不过，它没有经过判断文件大小来决定什么时候从新建立日志文件，而是间隔必定时间就自动建立新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler相似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具备相同的意义。
interval是时间间隔。
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有如下取值：
S 秒
M 分
H 小时
D 天
W 每星期（interval==0时表明星期一）
midnight 天天凌晨

 1 import logging
 2  
 3 #create logger
 4 logger = logging.getLogger('TEST-LOG')
 5 logger.setLevel(logging.DEBUG)
 6  
 7  
 8 # create console handler and set level to debug
 9 ch = logging.StreamHandler()
10 ch.setLevel(logging.DEBUG)
11  
12 # create file handler and set level to warning
13 fh = logging.FileHandler("access.log")
14 fh.setLevel(logging.WARNING)
15 # create formatter
16 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
17  
18 # add formatter to ch and fh
19 ch.setFormatter(formatter)
20 fh.setFormatter(formatter)
21  
22 # add ch and fh to logger
23 logger.addHandler(ch)
24 logger.addHandler(fh)
25  
26 # 'application' code
27 logger.debug('debug message')
28 logger.info('info message')
29 logger.warn('warn message')
30 logger.error('error message')
31 logger.critical('critical message')

View Code

文件自动截断例子

import logging

from logging import handlers

logger = logging.getLogger(__name__)

log_file = "timelog.log"
#fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)


formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')

fh.setFormatter(formatter)

logger.addHandler(fh)


logger.warning("test1")
logger.warning("test12")
logger.warning("test13")
logger.warning("test14")

View Code

re模块　　

经常使用正则表达式符号

 
      
       
         
         
           '.'      
           默认匹配除\n以外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行 
          
 
           '^'      
           匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也能够匹配上(r 
           "^a" 
           , 
           "\nabc\neee" 
           ,flags 
           = 
           re.MULTILINE) 
          
 
           '$'      
           匹配字符结尾，或e.search( 
           "foo$" 
           , 
           "bfoo\nsdfsf" 
           ,flags 
           = 
           re.MULTILINE).group()也能够 
          
 
           '*'      
           匹配 
           * 
           号前的字符 
           0 
           次或屡次，re.findall( 
           "ab*" 
           , 
           "cabb3abcbbac" 
           )  结果为[ 
           'abb' 
           ,  
           'ab' 
           ,  
           'a' 
           ] 
          
 
           '+'      
           匹配前一个字符 
           1 
           次或屡次，re.findall( 
           "ab+" 
           , 
           "ab+cd+abb+bba" 
           ) 结果[ 
           'ab' 
           ,  
           'abb' 
           ] 
          
 
           '?'      
           匹配前一个字符 
           1 
           次或 
           0 
           次 
          
 
           '{m}'    
           匹配前一个字符m次 
          
 
           '{n,m}'  
           匹配前一个字符n到m次，re.findall( 
           "ab{1,3}" 
           , 
           "abb abc abbcbbb" 
           ) 结果 
           'abb' 
           ,  
           'ab' 
           ,  
           'abb' 
           ] 
          
 
           '|'      
           匹配|左或|右的字符，re.search( 
           "abc|ABC" 
           , 
           "ABCBabcCD" 
           ).group() 结果 
           'ABC' 
          
 
           '(...)'  
           分组匹配，re.search( 
           "(abc){2}a(123|456)c" 
           ,  
           "abcabca456c" 
           ).group() 结果 abcabca456c 
          

              
          

              
          
 
           '\A'     
           只从字符开头匹配，re.search( 
           "\Aabc" 
           , 
           "alexabc" 
           ) 是匹配不到的 
          
 
           '\Z'     
           匹配字符结尾，同$ 
          
 
           '\d'     
           匹配数字 
           0 
           - 
           9 
          
 
           '\D'     
           匹配非数字 
          
 
           '\w'     
           匹配[A 
           - 
           Za 
           - 
           z0 
           - 
           9 
           ] 
          
 
           '\W'     
           匹配非[A 
           - 
           Za 
           - 
           z0 
           - 
           9 
           ] 
          
 
           's'      
           匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search( 
           "\s+" 
           , 
           "ab\tc1\n3" 
           ).group() 结果  
           '\t' 
          

              
          
 
           '(?P<name>...)'  
           分组匹配 re.search( 
           "(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})" 
           , 
           "371481199306143242" 
           ).groupdict( 
           "city" 
           ) 结果{ 
           'province' 
           :  
           '3714' 
           ,  
           'city' 
           :  
           '81' 
           ,  
           'birthday' 
           :  
           '1993' 
           } 
          
 
       
 
      
    

最经常使用的匹配语法

 
           re.match 从头开始匹配 
          
           re.search 匹配包含 
          
           re.findall 把全部匹配到的字符放到以列表中的元素返回 
          
           re.splitall 以匹配到的字符当作列表分隔符 
          
           re.sub      匹配字符并替换

反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"做为转义字符，这就可能形成反斜杠困扰。假如你须要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将须要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可使用r"\\"表示。一样，匹配一个数字的"\\d"能够写成r"\d"。有了原生字符串，你不再用担忧是否是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。

仅需轻轻知道的几个匹配模式

 
           re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同） 
          
           M(MULTILINE): 多行模式，改变 
           '^' 
           和 
           '$' 
           的行为（参见上图） 
          
           S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变 
           '.' 
           的行为

本节做业

开发一个简单的python计算器

实现加减乘除及拓号优先级解析
用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等相似公式后，必须本身解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等相似功能偷懒实现)，运算后得出结果，结果必须与真实的计算器所得出的结果一致

hint:

re.search(r'\([^()]+\)',s).group()

'(-40/5)'