原始GAN存在的问题
1、判别器很是强，致使loss都是0，不能引导生成器更新，因此可能生成出来的图像和真实图像差异很大，而loss仍然是0 缘由一、咱们是近似采样，并不能对原始数据所有采样spa loss以下：blog 说明从两个分布采样的数据没有重合区域，可是其实两组数据之间有重合，只是判别器太强了，能够找到一条线将两组数据分开，如图所示。generator 图上的点是两个分布的采样数据，由于咱们并不知
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