原始GAN的问题

时间 2021-01-07

标签 GAN问题繁體版

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原始GAN的问题一： GAN的生成器一般是从某个低维（如100）的随机分布中采样出一个编码向量再经过一个神经网络生成出一个高维样本（如64*64=4096）。当生成器的参数固定时，生成样本的概率分布虽然定义在4096维上，但它本身所有可能产生的变化已经被100维限制了，再考虑神经网络的映射降维，最终可能比100还小，所以生成样本的支撑集就在4096维空间中构成一个最多100维的低维流形，撑不满整个

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