【论文解读】【图像分割】U-Net

题目 U-Net: Convolutional Networks for BiomedicalImage Segmentation 作者 基于滑窗的分割缺点 1、对每个取窗的patch分隔训练，patch与patch之间数据重复度高 2、定位精确度与context之间有trade-off。大的patch需要更大的pooilng层，使得定位误差增大；同时，小的patch使得网络提取出更少的语义信息

>>阅读原文<<