ElasticSearch简介

Elastic Stack生态

• 学习门槛低，开发周期短，上线快
• 性能好，查询快，实时展现结果
  • 对T + 1 说不！
  • 如今，马上立刻就要看到数据
• 迅速扩容，快速支撑增加迅猛的数据量

ELK：：

ElasticSearch

• 分布式搜索引擎，基于Lucene进行开发，同类产品还有Solr
• 分布式聚合搜索引擎架构：：
• 当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快
• 当实时创建索引时, Solr会产生io阻塞，查询性能较差,
  • Elasticsearch具备明显的优点
• 随着数据量的增长，Solr的搜索效率会变得更低，
  • 而Elasticsearch却没有明显的变化。

综上所述，Solr的架构不适合实时搜索的应用。

• 将搜索引擎从Solr转到Elasticsearch之后的平均查询速度有了50倍的提高。

ElasticSearch学习方法论

• 类比学习法
  • 利用已有的知识和新的知识多维度对比产生差别化的结果，达到加深印象的目的

Lucene 工做原理：

• 一、Lucene 是一个 JAVA 搜索类库，它自己并非一个完整的解决方案，须要额外的开发工做。
• 二、Document文档存储、文本搜索。
• 三、Index索引，聚合检索。
• 四、Analyzer分词器，如IKAnalyzer、word分词、Ansj、Stanford等
• 五、大数据搜索引擎解决方案原理
• 六、NoSQL的兴起（Redis、MongoDB、Memecache）

• 处理文本的最高效作法就是：正则匹配

关系型数据库和ElasticSearch 对比：：