4-UNet 论文解读

看U-Net论文之前，通过FCN的学习会更好的了解此网络。FCN在上采样时，根据前一池化层上采样的结合实现像素的密集预测。而U-Net也是在上采样（扩展路径）结合下采样（收缩路径）生成特征向量。 U-Net框架： 图一：上图为U-net网络结构图（以最低分别率为32*32为例）。每个蓝色框对应一个多通道特征图（map），其中通道数在框顶标，x-y的大小位于框的左下角；白色框表示复制的特征图；箭头表

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