连载｜机器学习｜聚类算法（上）
聚类（上） 聚类任务 对于训练样本的标记信息是未知的情况下，我们的目标就会变成通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，我们把这样的学习方法称之为“无监督学习”，而在此类学习任务中，研究最多应用最广的就是“聚类”。 在聚类算法中，我们试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集，每个子集称为一个“簇”。而对于样本来说，我们并不知道其内部存在的类别，所以我们分出的这些“簇”就可能对应着一
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