机器学习中的基础知识（一）

（1）准确率的概念，准确率就是分类模型预测准确的比例。 （2）AUC（曲线下面积）则是一种考虑到所有可能的分类阈值的评估标准。ROC 曲线下面积代表分类器随机预测真正类要比假正类概率大的确信度。 （3）激活函数就是一种函数，也就是将前一层所有神经元激活值的加权和输入到一个非线性函数中，然后向下一层传递该函数的输出值。 （4）AdaGrad是一种复杂的梯度下降算法，重新调节每个参数的梯度，高效地给每

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