决策树之CART（分类回归树）详解
决策树之CART（分类回归树）详解 主要内容 CART分类回归树简介 CART分类回归树分裂属性的选择 CART分类回归树的剪枝 1、CART分类回归树简介 CART分类回归树是一种典型的二叉决策树，可以做分类或者回归。如果待预测结果是离散型数据，则CART生成分类决策树；如果待预测结果是连续型数据，则CART生成回归决策树。数据对象的属性特征为离散型或连续型，并不是区别分类树与回归树的标准，
相关文章
- 1. 决策树3-CART分类回归树
- 2. 决策树之CART（分类回归树）详解
- 3. 决策树-CART回归树
- 4. Python实现决策树2(CART分类树及CART回归树)
- 5. CART树（分类回归树）
- 6. 【机器学习】决策树详解之分类与回归树（CART）
- 7. 经典算法详解--CART分类决策树、回归树和模型树
- 8. 决策树的剪枝，分类回归树CART
- 9. 决策树实现--分类与回归树（CART）
- 10. 决策树(分类树、回归树）
- 更多相关文章...
- • XML 树结构 - XML 教程
- • XML DOM 节点树 - XML DOM 教程
- • 常用的分布式事务解决方案
- • Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
