算法工程师进化

1 前言

　　过去的两三个月为了找暑期实习，感受就像是在准备应试教育同样，天天的任务好像就主要集中在三个方面：（1）刷题，提升编程能力；（2）学习机器学习算法，夯实算法基础；（3）关注算法的工程实现，尤为是特征工程部分；最后真的是幸运，也拿到了本身比较满意的offer，可是我深知本身任重而道远，因此我想对本身作一个总结和规划，争取可以成为一名合格的算法工程师。距离去公司实习，已经不足一个月的时间了，但愿本身可以有必定的提升吧。

2 剖析自身不足

　　从找实习的面试状况来看，我以为本身有如下不足：
　　（1）须要进一步提升本身的编程能力，这里的编程能力是指要提升算法思惟能力和实现能力，尤为是对于递归/贪心/动态规划等算法的理解；
　　（2）须要进一步的夯实本身的机器学习算法能力，我以为本身对于机器学习算法有必定的理解，可是仍然不够，还可以继续深挖，尤为是从数学的角度进一步的理解各分类回归算法；
　　（3）须要学习深度学习，仅仅只会机器学习是远远不够的，面试官总会问你会不会深度学习，因此深度学习是一个必备技能；
　　（4）须要学习大数据的处理工具，包括Hadoop和Spark，面试官每次也很关注咱们是否会这些大数据的处理工具，由于这毕竟是工程实现中的必备工具了；
　　（5）还有一些必备技能须要熟练掌握，例如的python编程能力，linux系统的操做能力等；

3 算法工程师的工做内容和必备技能

　　为了在入职前作好心理准备，我尝试着了解算法工程师的工做内容；《机器学习算法工程师须要掌握的技能与要踩的坑》一文中提出了下列工做内容和必备技能：
　　（1）观察数据，须要数据敏感性和编写脚本代码的能力
　　（2）找特征，数据敏感性和想象力
　　（3）设计算法，特征向量化，须要有数据抽象能力/数据建模能力/编程能力
　　（4）算法验证，离线验证，算法实现能力；设计上线之后的AB测试方案
　　（5）洗数据，脚本语言处理能力，数据处理工具的使用
　　（6）工程化，须要把算法嵌入到原有系统中，须要考虑代码的健壮性
　　（7）上线看效果，不断返修
　　能够看出，做为一名算法工程师，平常的工做内容主要是线下（观察数据/找特征/设计算法/算法验证）和线上（洗数据/工程化/上线）。
　　下面给出一个机器学习算法工程师的技能树，来自于《成为一名合格的算法工程师须要掌握哪些技能？》

 

4 总结

　　本篇文章一方面是对过去几个月的一个总结，另外一方面也是但愿开启一个勤写博客的习惯。后续我会针对技能树中的各个内容进行总结和学习，但愿本身可以坚持下去！

5 参考资料

　　机器学习算法工程师须要掌握的技能与要踩的坑

　　成为一名合格的算法工程师须要掌握哪些技能？