卷积神经网络的认识

CNN基本模块（https://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7450413.html） CNN由输入和输出层以及多个隐藏层组成，隐藏层可分为卷积层，池化层、激活层和全连通层。 1．输入层 CNN的输入一般是二维向量，可以有高度，比如，RGB图像 2．卷积层 卷积层是CNN的核心，层的参数由一组可学习的滤波器（filter）或内核（kernels）组成，它们具有小的感受野，

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