26 训练集上的误差分析（Error analysis on the training set）
想要算法在开发机/测试集上表现的好，必须先在训练集上表现的好。 作为对上一节讲的解决高偏差问题的补充， 我有时也遵循和在开发集上进行误差分析相似的原则，在训练集上进行误差分析。这种方式在高偏差的算法上很有用处，比如算法没有拟合训练集。 例如，你要创建为app一个语言识别系统，从志愿者那里收集了很多音频片段。如果系统在训练集上表现不好，为了搞清楚训练集上算法主要的出错类型，你可能会考虑听听算法表现比
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