Person Search via A Mask-Guided Two-Stream CNN Model论文笔记

1.概述 论文主要是为了解决行人搜索（行人检测+行人重识别），论文将行人检索看成两个阶段，认为分离的检测器和re-ID特征提取能够产生更高的性能。论文提出了一个基于Mask-guided的双路CNN模型，一个分支是通过输入原始图像，输出检测后的行人候选框，另一个分支是通过预训练实例分割模型，提取原始图片的行人二值化掩膜。 2.方法介绍 如上图所示：主要有两个阶段组成（检测分割阶段、re-ID阶段）

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