Machine Learning by Andrew Ng (3) -- Logistic回归

分类问题 在进行（例如肿瘤良性与否的判断）分类问题时，因结果之间具有明确的界限，我们往往采用0，1，2，3…等等来表示预测值。这时线性回归无法达到最优需求，因此我们引入了logistic回归算法来进行分类问题的求解。 我们在希望假设函数的值与预测范围较为吻合，因此定义了logistic回归。 假设函数展示 函数模型 引入（exp）指数函数进行需求拟合。 输出意义 logistic回归模型的h（x）

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