重要的机器学习算法

本文旨在为那些获取关于重要机器学习概念知识的人们提供一些机器学习算法，同时免费提供相关的材料和资源。而且附上相关算法的程序实现。

通用的机器学习算法包括：

1. 1.决策树。
2. 2.SVM。
3. 3.朴素贝叶斯。
4. 4.KNN。
5. 5.K均值。
6. 6.随机森林。

下面是使用Python和R代码实现并简要解释这些常见机器学习算法。

1.决策树：

这是做者最喜欢的算法之一，做者常用它。它是一种主要用于分类问题的监督学习算法。使人惊讶的是，它居然适用于分类和连续因变量。在这个算法中，咱们能够将人口分红两个或更多的齐次集合。这须要基于一些很是重要的属性和独立变量完成的，以使组群尽量独立。

Python代码：