C4.5算法
C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结
相关文章
- 1. c4.5算法
- 2. C4.5算法
- 3. C4.5算法 转
- 4. C4.5算法详解
- 5. C4.5算法（摘抄）
- 6. C4.5算法笔记
- 7. 分类算法 -- 决策树C4.5算法
- 8. 决策树算法之----C4.5
- 9. 【转】决策树C4.5算法
- 10. 决策树（二）C4.5算法
- 更多相关文章...
- • PHP 运算符 - PHP教程
- • Scala 运算符 - Scala教程
- • 算法总结-广度优先算法
- • 算法总结-深度优先算法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. c4.5算法
- 2. C4.5算法
- 3. C4.5算法 转
- 4. C4.5算法详解
- 5. C4.5算法（摘抄）
- 6. C4.5算法笔记
- 7. 分类算法 -- 决策树C4.5算法
- 8. 决策树算法之----C4.5
- 9. 【转】决策树C4.5算法
- 10. 决策树（二）C4.5算法