C4.5算法笔记

1.简介 C4.5算法是机器学习和数据挖掘领域中的一个用于处理分类问题的算法。该算法是有监督学习类型的，即：给定一个数据集，全部实例都由一组属性来描述，每一个实例仅属于一个类别，在给定数据集上运行C4.5算法能够学习获得一个从属性值到类别的映射，进而可以使用该映射去分类新的未知实例。 C4.5算法是由J.Ross Quinlan设计的，源于名为ID3的一种决策树诱导算法，而ID3是被称为“迭代分解

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