亚马逊前首席科学家:大数据价值体如今AI、BI、CI、DI

无人机送货、阿法狗下棋、小冰和你谈场恋爱……人工智能领域的成果，一直是企业在大数据运用能力上的主要外在体现，但在亚马逊原首席科学家安德雷斯 韦思岸（Andreas Weigend）看来，大数据能为企业作的，还远不止如此。

　　以韦思岸之见，大数据对于企业的价值，更全面地来讲能够体如今AI、BI、CI和DI，即人工智能（Artificial Intelligence）、商业智能（Business Intelligence）、客户智能（Customer Intelligence）和数据智能（Digital Intelligence）这四个方面。

在《大数据和咱们》（Data for the People）一书中文版发布之际，做者韦思岸接受了界面新闻记者的采访。

　　AI：人工智能

　　当前，极力开发人工智能的适用领域，成为了企业界的热门话题，甚至连企业CEO等职位能否被替代，都频频被归入讨论之中。韦思岸对此的观点则是：“机器应该只负责完成比人类更擅长的任务”。

　　人工智能的概念其实早已被提出，而上世纪70年代、90年代的两次“人工智能寒冬”之因此会出现，是由于彼时大数据发展尚不成熟，人工智能难以完成规模化的深度学习。等到近年来大数据行业取得突破性进展，人工智能领域才不断迎来突破。

　　因此，人工智能的主要优点，在于记忆与运算大数据，并从大数据中发掘深层次信息。

　　《大数据和咱们》中有一部份内容就阐述了博世公司的典型案例。

　　经过车载摄像头，博世的自动泊车系统能够记录并测量停车位的位置分布、空间大小、距离远近等大数据，并把它们上传至卫星定位系统，经过把海量大数据带入建模得出完成停车的行驶线路。而博世最近公布的、预计于2018年面市的Home Zone Park Assist服务，更是能够为汽车预存最多10条泊车路线，让人工智能在大数据的助力下为用户实现自动泊车。

　　也正因如此，能获取可观数据量的公司，每每更可能在这一领域取得成果。韦思岸认为，包括阿里巴巴、腾讯等在内的一些中国公司的优点，正在于此。

　　尤为是在近几年，每一年有超过6.5亿人登陆阿里巴巴旗下网站购物，而微信的用户也突破了8亿，这使得阿里巴巴、腾讯跻身全球拥有最多大数据的几家公司之列，他们也完成了在相应领域的突破。例如，阿里巴巴就在2016年8月的云栖大会上，推出了其首款人工智能机器人ET，而腾讯也于2016年12月26日宣布，将向全球企业提供包括图片标签、名片OCR识别等在内的7项AI云服务。

　　BI：商业智能

　　与计算机的优点在于记忆、运算相对应，人的优点则在于创新能力与决策能力。

　　因此，“数据驱动”这个近年来开始流行的管理理念，在韦思岸看来是有失偏颇的，而“驱动数据”，才应该是让大数据应用到企业决策、管理等领域的理性路径。二者的区别是，前者是以大数据统御人类的决策与判断，然后者是让大数据处于人的掌控之中。事实上，大数据自己是很是粗略的，数据样本有可能非结构化，甚至可能掺杂了欺诈数据。

　　把大数据置于其擅长范围之内，用大数据来构建辅助企业决策的预知系统（anticipatory system），才是其助力企业提高商业智能的更合理选择。韦思岸也以具有“大数据DNA”这一比喻来形容这类企业。

　　韦思岸加入亚马逊也与此有关。韦思岸说，亚马逊创始人杰夫 贝佐斯（Jeff Bezos）早年就意识到大数据对于企业的重要性，所以邀请本身来一块儿为亚马逊制定大数据战略，让公司真正拥有大数据DNA。此后，亚马逊的商品推荐系统、第三方在线销售平台等创新性服务，不只改善了顾客的购物体验，还让亚马逊自身能更科学地制定经营与市场战略。好比经过对大数据统计的总结，亚马逊就调整了自身的市场划分，把以往几十个细分市场的分类，演变为“将单个顾客一分为十”的全新分类。

　　更重要的是，具有大数据DNA的企业并不会唯大数据是从，而是在决策时把它置于辅助性地位。亚马逊计算机中心时区设置的不统一，曾让一些商品从浏览到购买的时间为负值，这也让亚马逊开展了自我纠正，从新基于其全球化经营战略设置了计算机时区等内部系统架构。以韦思岸之见，亚马逊与其说是一家电商公司，不如说是一家科技公司。这也正是这家1995年才成立的公司能保持迅猛发展势头，并在2016年《财富》全球500强榜单中排名第44位的重要缘由。

　　固然，《大数据和咱们》一书也向咱们展现，大数据DNA并不必定是科技公司的专利。在书中，全球规模最大基金公司桥水基金就于近期宣布，公司将来的员工招聘、绩效评定、平常管理等领域，将引入大数据辅助决策，桥水基金创始人雷伊 达里奥（Ray Dalio）也表示，相信这样能“有助于提升认识、改进决策过程并实现更好的成果”。

　　“咱们应当让人去作人擅长的事，让计算机去作计算机擅长的事”，正如韦思岸所言，人与计算机的深度协同，才是企业具有大数据DNA、能以商业智能取得领先的象征。

　　CI：客户智能

　　既然大数据是为人们决策提供辅助信息，那么，哪些信息相对不重要，哪些信息则相对更重要？“我喜欢听到用户们经过大数据来发声”，韦思岸把来源于经营第一线的用户数据，看做是更重要的大数据。

　　《大数据和咱们》记录了韦思岸于20世纪90年代初在施乐公司的帕克研究中心工做时的情形。虽然当时已经诞生了超级计算机，但囿于数据量的缺少，这位斯坦福大学博士仍只能经过大量假设来进行研究。

　　而如今，经过来源于客户的大数据，企业就能倾听到客户真实的心声，并以源自于客户方面的客户智能做为自身在行业内保持领先的基础。在韦思岸看来，其曾经提供过咨询服务的多家企业，如阿里巴巴、汉莎航空、摩根大通、GE等，都已很是注重客户数据对企业发展的意义。好比据韦思岸回忆，在与本身共同出席一次会议时，马云就曾表示“call me Data Ma”。

　　能真切听到客户经过大数据发出的心声，这只是第一步。客户数据可否转化为客户智能，关键还在于，企业经营决策的制定可否真正以客户需求为中心。

　　事实上，这也是体现企业领导者可否真正在企业内贯彻大数据DNA的一个分水岭。

　　例如，在当今的移动互联网时代，用户的一大诉求是但愿企业能注重保护本身的数据隐私。但各种大规模用户资料泄露事件就代表，这一客户心声并不是业内许多公司的真正关注点。苹果公司则是极少数的特例之一。2016年2月，蒂姆 库克（Tim Cook）能拒绝FBI关于在苹果设备预留后门的要求，让苹果注重客户隐私保护的声誉进一步提高，而一部分用户是很是愿意为此支付相应价值的。

　　此外，若是企业目前暂无能力获取海量客户数据，那么，经过数据服务商或中间商来查阅大数据，也是企业提高自身客户智能的合理选择。

　　好比，包括宝马、福特、MapQuest等在内的企业已经与微软旗下的Inrix开展了合做，后者是日都可分析超过1亿部智能手机地理位置数据的公司。再好比，餐饮、院线等行业内的企业能够经过Yelp、大众点评等网站获悉各种客户数据，以改善企业的服务与产品线。

　　DI：数据智能

　　若是一家企业可以在行业变革趋势洞察，企业内部决策制定，以及企业外部客户分析上充分运用大数据，那么，这就是企业在数据智能方面的体现。对此，韦思岸用了“ABC客户行为模式”（ABC of Consumers’ Behavior）来予以归纳。

　　A表明承认（Approval），代表企业在获取和运用大数据助力企业发展时，需尽可能得到用户的确定。

　　亚马逊在创建用户点击与购买量的数据库时，并不保存每位客户的身份信息，而是只关注客户从一件产品到另外一件产品的跳转轨迹。韦思岸认为这是亚马逊能得到很多客户承认的重要因素。

　　B表明归属感（Belongingness），这说明，具有数据智能竞争力的企业，都善于提高其用户黏性。《大数据和咱们》中就列举了南非保险商探索健康公司的例子。探索健康公司与超市、商店共同推出的“活力”促销计划，为客户提供金钱奖励。若客户的支付记录显示他们购买了健康食物，他们就能凭此得到返现或保费折扣。

　　C则表明多重含义，好比对话（conversation），好比交流（Communication），又好比社区（Community）。

韦思岸也对界面新闻记者表示，他在与好友、2002年诺贝尔经济学奖得主丹尼尔 卡内曼（Daniel Kahneman）探讨后，两人都认为C最重要的含义是链接（Connection）。在行未来临的由人工智能、云计算、物联网主导的时代，平台化、生态化必然将成为企业的转型方向。由此，企业与平台合做各方的链接，企业与产业链各端的链接，都将深入且持续地改变企业的发展轨迹。显然，这一任务的最好承担者正是大数据。

　　可以像Facebook、Uber同样以大数据链接企业内外各方的企业，才是数据智能的真正表明。“那些敞开大门，让数据和信息畅通无阻链接的企业，将赢得更长远的将来”，韦思岸说。

　　韦思岸曾在联合国的一次演讲中，把大数据比喻为新时代的石油，他认为其是21世纪最重要的原材料。韦思岸对界面新闻记者说，在将来，企业运用大数据优化战略制定与平常管理，会是一件如同企业要用电同样常态化、广泛化的事情。

　　大数据能为企业带来的AI、BI、CI和DI之增加动能，将是身处万物互联化、万物智能化时代的企业所必须具有的DNA。

来源：界面       做者：蔡越