吴恩达DL 3.2.2 清除错误标注的数据

1. 前言 之前记的笔记都是在印象笔记中的，感觉一直都是单机游戏，今天开始，写到博客上吧，说不定有人能够一起讨论下什么的。 2. 课堂笔记 2.1 在训练集上的错误标记 DL算法对于随机错误是很健壮的，可能标记员手抖，将某个狗的照片被错误地标记为猫，这样的随机错误输入到网络中去训练，最后的结果也没啥问题。但是如果是系统性错误就不行了，比如说标记员一直把白色的狗标记为猫，那么你的分类器就会把白色的狗

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