RxAndroid中observable的基本使用和表单校验操做

RxAndroid 响应式编程 相似于监听-观察者模式

在观察者模式中，你的对象须要实现 RxJava 中的两个关键接口：Observable 和 Observer。当 Observable 的状态改变时，全部的订阅它的 Observer 对象都会被通知。

在 Observable 接口的众多方法中，调用 subscribe() 让 Observer 开始订阅该Observable。

从这时起，Observer 接口有三个方法是 Observable 调用时须要的：

• onNext(T value) 提供了一个新的 T 类型的条目给 Observer
• onComplete() 通知 Observer，Observable 已发送完条目
• onError(Throwable e) 通知 Observer，Observable 遇到了一个错误

gradle配置

 

observable操做大概分为如下几种

1.建立操做

Create — 经过调用观察者的方法从头建立一个Observable
Defer — 在观察者订阅以前不建立这个Observable，为每个观察者建立一个新的Observable
Empty/Never/Throw — 建立行为受限的特殊Observable
From — 将其它的对象或数据结构转换为Observable
Interval — 建立一个定时发射整数序列的Observable
Just — 将对象或者对象集合转换为一个会发射这些对象的Observable
Range — 建立发射指定范围的整数序列的Observable
Repeat — 建立重复发射特定的数据或数据序列的Observable
Start — 建立发射一个函数的返回值的Observable
Timer — 建立在一个指定的延迟以后发射单个数据的Observable

2.组合操做

And/Then/When — 经过模式(And条件)和计划(Then次序)组合两个或多个Observable发射的数据集
CombineLatest — 当两个Observables中的任何一个发射了一个数据时，经过一个指定的函数组合每一个Observable发射的最新数据（一共两个数据），而后发射这个函数的结果
Join — 不管什么时候，若是一个Observable发射了一个数据项，只要在另外一个Observable发射的数据项定义的时间窗口内，就将两个Observable发射的数据合并发射
Merge — 将两个Observable发射的数据组合并成一个
StartWith — 在发射原来的Observable的数据序列以前，先发射一个指定的数据序列或数据项
Switch — 将一个发射Observable序列的Observable转换为这样一个Observable：它逐个发射那些Observable最近发射的数据
Zip — 打包，使用一个指定的函数将多个Observable发射的数据组合在一块儿，而后将这个函数的结果做为单项数据发射

3.辅助操做（用于处理Observable的操做符）

Delay — 延迟一段时间发射结果数据
Do — 注册一个动做占用一些Observable的生命周期事件，至关于Mock某个操做
Materialize/Dematerialize — 将发射的数据和通知都当作数据发射，或者反过来
ObserveOn — 指定观察者观察Observable的调度程序（工做线程）
Serialize — 强制Observable按次序发射数据而且功能是有效的
Subscribe — 收到Observable发射的数据和通知后执行的操做
SubscribeOn — 指定Observable应该在哪一个调度程序上执行
TimeInterval — 将一个Observable转换为发射两个数据之间所耗费时间的Observable
Timeout — 添加超时机制，若是过了指定的一段时间没有发射数据，就发射一个错误通知
Timestamp — 给Observable发射的每一个数据项添加一个时间戳
Using — 建立一个只在Observable的生命周期内存在的一次性资源

4.条件和布尔操做（可用于单个或多个数据项，也可用于Observable）

All — 判断Observable发射的全部的数据项是否都知足某个条件
Amb — 给定多个Observable，只让第一个发射数据的Observable发射所有数据
Contains — 判断Observable是否会发射一个指定的数据项
DefaultIfEmpty — 发射来自原始Observable的数据，若是原始Observable没有发射数据，就发射一个默认数据
SequenceEqual — 判断两个Observable是否按相同的数据序列
SkipUntil — 丢弃原始Observable发射的数据，直到第二个Observable发射了一个数据，而后发射原始Observable的剩余数据
SkipWhile — 丢弃原始Observable发射的数据，直到一个特定的条件为假，而后发射原始Observable剩余的数据
TakeUntil — 发射来自原始Observable的数据，直到第二个Observable发射了一个数据或一个通知
TakeWhile — 发射原始Observable的数据，直到一个特定的条件为真，而后跳过剩余的数据

5.错误处理

Catch — 捕获，继续序列操做，将错误替换为正常的数据，从onError通知中恢复
Retry — 重试，若是Observable发射了一个错误通知，从新订阅它，期待它正常终止

简单用法

  匹配字符串过滤

  

        final List<String> data = new ArrayList<String>() ;
        data.add("a");
        data.add("ac");
        data.add("acccc");
        data.add("a3ddcc");
        data.add("bnbbc");
        data.add("9if");

        RxTextView .textChanges(et_name)
                .debounce(500 , TimeUnit.MILLISECONDS)
                .map(new Function<CharSequence, String>() {
                    @Override
                    public String apply(CharSequence charSequence) throws Exception {
                        return charSequence.toString();
                    }
                })
                .observeOn(Schedulers.io())
//                .filter(new Predicate<String>() {
//                    @Override
//                    public boolean test(String s) throws Exception {
//                        return false;
//                    }
//                })
                .map(new Function<String, List<String>>() {
                    @Override
                    public List<String> apply(String s) throws Exception {
                        List<String> dataList = new ArrayList<String>() ;
                        if ( !TextUtils.isEmpty(s)){
                            //经过key s去过滤list集合
                            for(String bean : data){
                                if(bean.contains(s)){
                                    dataList.add(bean);
                                }
                            }
                        }
                        return dataList;
                    }
                })
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Consumer<List<String>>() {
                    @Override
                    public void accept(List<String> strings) throws Exception {
                        Log.e("LM" , "符合的数据个数  " + (strings == null ? 0 : strings.size()));
                    }
 });
上面的例子就是经过key去过滤list 最后打印出来符合数据的个数。

RxAndroid更好的实现了主/子线程之间的切换，上面的例子咱们能够看到subscribeOn()指定向subscribe()动做发生的线程。observeOn（）指定观察者获得通知回调时的线程。

   AndroidSchedulers.mainThread()//主线程

   Schedulers.immediate()//当前线程立马执行

   Schedulers.newThread()//每次建立新线程运行代码

   Scheduler.io()//执行IO操做，或者是网络访问耗时但不耗费CPU的操做

   Schedulers.computation() //执行图形计算等复杂计算

最后 讲一个表单校验的例子，咱们不少状况下会有这种场景，一个页面须要用户输入不少信息，刚开始按钮不可点击，当每项信息都输入了以后 按钮变成可点击的状态。这种状况咱们通常会想到监听每一个输入框的输入
事件，比较麻烦，咱们能够经过observable去实现它，以下：
好比有三项准备要输入的内容

InitialValueObservable<CharSequence> observableName = RxTextView.textChanges(et_name);
InitialValueObservable<CharSequence> observablePhone = RxTextView.textChanges(et_phone);
InitialValueObservable<CharSequence> observablePwd = RxTextView.textChanges(et_pwd);
List<InitialValueObservable<CharSequence>> observableList = new ArrayList<>();

observableList.add(observableName);
observableList.add(observablePhone);
observableList.add(observablePwd);

Observable.combineLatest(observableList, new Function<Object[], Boolean>() {

    @Override
    public Boolean apply(Object[] objects) throws Exception {
        for (Object o : objects){
            if(TextUtils.isEmpty((CharSequence) o)){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}).observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()).subscribe(new Observer<Boolean>() {
    @Override
    public void onSubscribe(Disposable d) {

    }

    @Override
    public void onNext(Boolean aBoolean) {
        if(aBoolean){
            btn.setEnabled(true);
        }else{
            btn.setEnabled(false);
        }
    }

    @Override
    public void onError(Throwable e) {

    }

    @Override
    public void onComplete() {

    }
});

代码很清晰，经过apply方法的返回值 会判断按钮是否能够点击。未完待续...