ML之NB：基于NB朴素贝叶斯算法训练20类新闻文本数据集进行多分类预测
ML之NB：基于NB朴素贝叶斯算法训练20类新闻文本数据集进行多分类预测python 输出结果 设计思路 核心代码 vec = CountVectorizer()
X_train = vec.fit_transform(X_train)
X_test = vec.transform(X_test)
mnb = MultinomialNB()
mnb.fit(X_train, y_tra
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