GMM

GMM 模型 GMM由K个Gaussian分布线性叠加而成，先看看GMM的概率密度函数： p(x)=∑k=1Kp(k)p(x|k)=∑k=1KπkN(x|μk,Σk) 该函数可以这么理解，假设我们有一个数据集，然后我们现在用GMM模型来描述这个数据集的分布。在已知数据集由component k 描述的情况下，数据集的概率密度函数为： p(x|k)p(x|k) 。 当然，总共有 K 个compone

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