From GMM to GrabCut

GMM-Gaussian mixture model 什么是高斯混合模型? 任何一个曲线,我们都可以用若干个高斯曲线来无限逼近它,这就是高斯混合模型的基本思想。高斯混合模型也​被视为一种聚类方法,是机器学习中对“无标签数据”进行训练得到的分类结果。其分类结果由概率表示,概率大者,则认为属于这一类。 在二维的情况下,任何一个曲线都可以用若干个组合起来的高斯函数​来逼近。 在三维的情况下,任何一个曲面
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