3D【5】人脸重建:Learning the Multilinear Structure of Visual Data阅读笔记

该论文主要内容是使用张量分解来表征一个3D人脸，如下公式： 其中 B(1) B ( 1 ) 是通过大量数据学习出来的，而 A(m) A ( m ) 则是重构出 X X 的系数， ⊙ ⊙ 是克罗内克积。 克罗内克积：一个3×1的向量和一个4×1的向量进行克罗内克积，会得到12×1的向量。具体的可参考wiki。 每个 A(m) A ( m ) 可以表示不同的大分类，比如光照，表情等。论文中的一个例子：

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