聚类模型以及分群质量评估

聚类分析：用于客户细分极为重要。三类常见的聚类模型，K-Means,层次聚类，最大期望EM算法，其他的还有密度聚类 如何评价聚类结果好坏，一些常用的指标又有哪些 聚类分析的目的：让类群内观测的距离最近，同时不同全体之间的距离最大 1.聚类分析的距离问题：样本聚类距离：欧式距离，绝对值距离，明式距离，马氏距离。概率分布的距离衡量：k_l代表P,Q概率分布差的期望 聚类分析一般要进行标准化，因为聚类数

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