SVM中的核函数
在前面SVM我们讲到了线性可分SVM的硬间隔最大化和软间隔最大化的算法，它们对线性可分的数据有很好的处理，但是对完全线性不可分的数据没有办法。本文我们就来探讨SVM如何处理线性不可分的数据，重点讲述核函数在SVM中处理线性不可分数据的作用。 1. 回顾多项式回归 比如一个只有两个特征的p次方多项式回归的模型： $$ h_\theta(x_1, x_2) = \theta_0 + \theta_{1
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