数据挖掘与数据仓库——分类

分类算法 什么是分类 一些常见的概念： 训练集(Training data)：用于训练模型(的参数，如神经网络的各层权重和偏置，线性回归分析的系数); 验证集(Validation data)：用于调整超参数(Hyper-Parameters，如神经网络的宽度和深度、学习率等); 测试集(Test data)：用于评价模型本身的有效性（准确率等） 训练误差(Training error)：分类器在

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