DW数据挖掘学习笔记-02时序预测规则及模型

时序预测规则 A. 时间序列规则 由过去推测未来，是典型的时间序列问题，如：支付数据、客流量数据、交通数据等，具有明显的周期性（周/月）。从预测的角度来说，周期性是核心，当数据呈周期性波动的时候，预测的核心任务就是准确的提取这种周期。 周期性因子分析非缺点是没有考虑节假日和突发事件等。 基于周期因子的时间序列预测 Step1：获得周期因子 法一： 数据除以周均值，得到一个比例 按列取中位数 ->得

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