论文泛读2：基于Adjustable Parameters的Style Transfer

时间 2021-01-07

标签深度学习 Style Transfer 繁體版

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1. Adjustable Real-Time Style Transfer (ICLR 2018) 针对什么问题本文指出基于现有风格迁移算法训练得到的模型，只能生成固定内容结构及风格模式的Stylized Images(风格化图)。此外，选取不同的风格图作为输入，总是得调整损失函数中每一层卷积特征的权重 w w w，一旦使用者对生成的结果不满意，就要重新训练该模型。提出什么方法本文

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